Votre tracker de sommeil peut non seulement vous fournir des informations sur vos habitudes de sommeil, mais aussi sur des maladies chroniques telles que le diabète et l’apnée du sommeil, ainsi que sur des maladies telles que le COVID-19. C’est l’une des conclusions d’une étude dans laquelle les données de 5 millions de nuits de sommeil d’environ 33 000 personnes ont été analysées. Sur la base de ces nouvelles analyses, les chercheurs ont identifié cinq types principaux de sommeil, qu’ils ont appelés phénotypes du sommeil et qui peuvent être subdivisés en 13 sous-types. Les chercheurs ont également constaté que la façon dont une personne passe d’un phénotype de sommeil à l’autre et la fréquence à laquelle elle le fait pourraient fournir deux à dix fois plus d’informations pour détecter des problèmes de santé que si l’on se fie uniquement au phénotype de sommeil moyen d’une personne.

Même de petits changements dans la qualité du sommeil aident à identifier les risques pour la santé

À l’aide des données recueillies par l’Oura Ring – une bague intelligente qui enregistre le sommeil, la température de la peau et d’autres informations – les chercheurs ont examiné des individus pendant plusieurs mois et ont déterminé s’ils souffraient de maladies chroniques telles que le diabète et l’apnée du sommeil ou de maladies telles que le COVID-19 et la grippe.

L’équipe de recherche dirigée par Benjamin Smarr, l’un des principaux auteurs de l’étude et membre du corps enseignant de la Jacobs School of Engineering et du Halicioglu Data Science Institute de l’université de Californie à San Diego, a constaté que les personnes passaient fréquemment d’un phénotype de sommeil à l’autre au fil du temps, ce qui reflétait un changement dans l’état de santé de la personne, et que le paysage du sommeil piloté par les données créé par les chercheurs constituait une sorte de carnet de voyage d’une personne.

Ils ont constaté que de petites modifications de la qualité du sommeil permettaient d’identifier les risques pour la santé. Ces petits changements n’apparaîtraient pas au cours d’une nuit moyenne ou dans un questionnaire. Cela montre comment les dispositifs portables peuvent aider à identifier des risques qui seraient autrement passés inaperçus. En outre, les chercheurs ont souligné que le suivi à long terme des changements du sommeil au niveau de la population pourrait fournir de nouvelles informations pertinentes pour la santé publique, par exemple si certains changements dans les habitudes de sommeil à travers ces paysages du sommeil peuvent fournir des alertes précoces de maladies chroniques ou de susceptibilité à l’infection.

Les travaux de l’équipe de recherche reposent sur de nouvelles analyses de l’ensemble de données TemPredict de l’Université de Californie à San Francisco, qui a été créé à partir des données de personnes ayant porté la bague Oura disponible dans le commerce pendant la pandémie COVID-19 en 2020.

Cinq types de sommeil différents

Voici les cinq phénotypes du sommeil que les chercheurs ont identifiés à partir des données de 5 millions de nuits de sommeil d’environ 33 000 personnes. Bien que de nombreux facteurs aient été pris en compte dans l’étude, les chercheurs ont également identifié certaines tendances qui permettent de distinguer intuitivement les cinq phénotypes du sommeil.

Phénotype 1 : Ce que nous appelons le sommeil « normal ». Dans ce phénotype, les personnes dorment environ huit heures sans interruption pendant au moins six jours d’affilée. C’est le type de sommeil recommandé par les National Institutes of Health et celui que les chercheurs ont trouvé le plus fréquemment.
Phénotype 2 : la moitié des nuits, les personnes dorment de manière ininterrompue, tandis que l’autre moitié, elles ne dorment que de courtes périodes de moins de trois heures.
Phénotype 3 : la plupart des personnes dorment sans interruption, mais environ une nuit par semaine, leur sommeil est interrompu. La nuit interrompue se caractérise par une période de sommeil relativement longue, d’environ cinq heures, et une période de sommeil court, de moins de trois heures.
Phénotype 4 : Ici aussi, les personnes dorment généralement de manière continue. Cependant, elles connaissent de rares nuits au cours desquelles de longues phases de sommeil sont séparées par des réveils au milieu du sommeil.
Phénotype 5 : les personnes ne dorment que pendant de très courtes périodes chaque nuit. Ce phénotype est le plus rare découvert par les chercheurs et représente un sommeil extrêmement perturbé.

Suivi de l’évolution des types de sommeil

Pour mesurer l’évolution des phénotypes du sommeil au fil du temps, les chercheurs ont construit un modèle spatial des 5 millions de nuits dans lequel les phénotypes étaient représentés sous forme d’îlots différents constitués de semaines de sommeil pour la plupart similaires. Au fil du temps, différents schémas sont apparus, qui ont permis aux chercheurs de modéliser les parcours de chaque individu entre les îles. Il en ressort que les personnes souffrant de maladies chroniques telles que le diabète et l’apnée du sommeil ne se distinguent pas par leur phénotype moyen. C’est plutôt la fréquence à laquelle elles passent d’une île à l’autre dans ce paysage du sommeil qui est déterminante. Même si une personne change rarement de phénotype, le fait qu’elle le fasse peut fournir des informations utiles sur sa santé.

Les données ont montré qu’il est rare que la plupart des gens passent plusieurs mois sans quelques nuits de sommeil perturbé. Les experts ont constaté que les petites différences dans la manière dont les troubles du sommeil se produisent peuvent en dire long. Même si ces troubles sont rares, leur fréquence est révélatrice. Il ne s’agit donc pas seulement de savoir si l’on dort bien ou mal – ce sont les habitudes de sommeil au fil du temps qui cachent les informations les plus importantes.

À l’inverse, les gens n’ont pas tendance à persister dans des schémas définis par des interruptions de sommeil. Mais la fréquence de certaines interruptions de sommeil en dit long sur leur état de santé.

Des recherches antérieures moins précises

Dans ce nouveau travail, l’équipe de recherche a modifié la technique utilisée dans une étude antérieure, la plus grande étude comparable sur le sommeil à ce jour, qui a analysé environ 103 000 nuits de la biobanque britannique. Cette étude antérieure a examiné le moment de l’endormissement et du réveil, ainsi que de nombreuses caractéristiques connexes, puis a créé un « paysage » reliant les nuits les unes aux autres. Toutefois, les chercheurs n’ont pas tenu compte de deux éléments importants : ils n’ont pas pu étudier le temps écoulé parce qu’ils ne disposaient que de deux ou trois nuits par personne, et ils n’ont pas pu établir de lien entre les habitudes de sommeil et les résultats en matière de santé.

En revanche, ces nouveaux travaux montrent pour la première fois que les chercheurs peuvent quantifier l’évolution de la dynamique du sommeil au fil du temps et utiliser cette quantification pour donner aux gens une meilleure idée de la santé de leur sommeil. La recherche suggère également que ces changements dans le sommeil peuvent indiquer un risque plus élevé d’une variété de maladies.