Il vostro sleep tracker non solo può fornirvi informazioni sulle vostre abitudini di sonno, ma anche su condizioni croniche come il diabete e l’apnea del sonno, oltre che su malattie come la COVID-19. Questo è uno dei risultati di uno studio in cui sono stati analizzati i dati di 5 milioni di notti di sonno di circa 33.000 persone. Sulla base delle nuove analisi, i ricercatori hanno identificato cinque tipi principali di sonno, che hanno chiamato fenotipi del sonno e che possono essere ulteriormente suddivisi in 13 sottotipi. I ricercatori hanno anche scoperto che le modalità e la frequenza con cui una persona passa da un fenotipo all’altro del sonno potrebbero fornire informazioni da due a dieci volte superiori per individuare le condizioni di salute rispetto a quelle che si basano solo sul fenotipo medio del sonno di una persona.
Anche piccoli cambiamenti nella qualità del sonno aiutano a identificare i rischi per la salute
Utilizzando i dati raccolti dall’Oura Ring – un anello intelligente che registra il sonno, la temperatura della pelle e altre informazioni – i ricercatori hanno esaminato gli individui per diversi mesi e hanno determinato se soffrivano di malattie croniche come il diabete e l’apnea del sonno o di malattie come la COVID-19 e l’influenza.
Il team di ricerca guidato da Benjamin Smarr, uno degli autori principali dello studio e membro della facoltà presso la Jacobs School of Engineering e l’Halicioglu Data Science Institute dell’Università della California San Diego, ha scoperto che le persone passano frequentemente da un fenotipo del sonno all’altro nel corso del tempo, riflettendo un cambiamento nello stato di salute di una persona.
Hanno scoperto che piccoli cambiamenti nella qualità del sonno aiutano a identificare i rischi per la salute. Questi piccoli cambiamenti non sarebbero emersi in una notte media o in un questionario. Questo dimostra come gli indossabili possano aiutare a identificare rischi che altrimenti verrebbero trascurati. Inoltre, i ricercatori hanno sottolineato che il monitoraggio a lungo termine dei cambiamenti del sonno a livello di popolazione potrebbe fornire nuove conoscenze rilevanti per la salute pubblica, come ad esempio la possibilità che alcuni cambiamenti nei modelli di sonno attraverso questi paesaggi del sonno possano fornire avvertimenti precoci di malattie croniche o di suscettibilità alle infezioni.
Il lavoro del team di ricerca si basa su nuove analisi del dataset TemPredict dell’Università della California, San Francisco, creato utilizzando i dati delle persone che hanno indossato l’anello Oura disponibile in commercio durante la pandemia COVID-19 del 2020.
Cinque diversi tipi di sonno
Questi sono i cinque fenotipi del sonno che i ricercatori hanno identificato sulla base dei dati di 5 milioni di notti di sonno di circa 33.000 persone. Sebbene lo studio abbia tenuto conto di molti fattori, i ricercatori hanno anche identificato alcune tendenze che aiutano a distinguere intuitivamente i 5 fenotipi del sonno.
Fenotipo 1: quello che chiamiamo sonno “normale”. In questo fenotipo, le persone dormono circa otto ore ininterrotte per almeno sei giorni di fila. È il tipo di sonno raccomandato dal National Institutes of Health e quello che i ricercatori hanno riscontrato con maggiore frequenza.
Fenotipo 2: metà delle notti le persone dormono ininterrottamente, mentre l’altra metà dorme solo brevi periodi di meno di tre ore.
Fenotipo 3: la maggior parte delle persone dorme ininterrottamente, ma circa una notte alla settimana il sonno viene interrotto. La notte interrotta è caratterizzata da un periodo di sonno relativamente lungo di circa cinque ore e da un periodo di sonno breve di meno di tre ore.
Fenotipo 4: anche in questo caso, le persone dormono di solito ininterrottamente. Tuttavia, si verificano rare notti in cui lunghe fasi di sonno sono separate da risvegli nel bel mezzo del sonno.
Fenotipo 5: dormono solo per periodi molto brevi ogni notte. Questo fenotipo è il più raro trovato dai ricercatori e rappresenta un sonno estremamente disturbato.
Tracciare i cambiamenti nel tipo di sonno
Per misurare il cambiamento dei fenotipi del sonno nel tempo, i ricercatori hanno costruito un modello spaziale di tutti i 5 milioni di notti in cui i fenotipi erano rappresentati come isole diverse composte da settimane di sonno per lo più simili. Nel corso del tempo sono emersi diversi schemi che hanno permesso ai ricercatori di modellare i percorsi di ciascun individuo tra le isole. Ciò ha dimostrato che le persone affette da condizioni croniche come il diabete e l’apnea del sonno non potevano essere distinte in base al loro fenotipo medio. Piuttosto, era la frequenza con cui passavano da un’isola all’altra in questo paesaggio del sonno. Anche se una persona cambia raramente il proprio fenotipo, il fatto che lo faccia può fornire informazioni utili sulla sua salute.
I dati hanno dimostrato che è raro che la maggior parte delle persone passi diversi mesi senza alcune notti di sonno disturbato. Gli esperti hanno scoperto che le piccole differenze nel modo in cui si manifestano i disturbi del sonno possono dire molto. Anche se questi disturbi sono rari, la loro frequenza è indicativa. Quindi non si tratta solo di dormire bene o male: sono i modelli di sonno nel tempo che nascondono le informazioni più importanti.
Al contrario, le persone non tendevano a persistere in schemi definiti da sonno interrotto. Ma la frequenza con cui hanno avuto determinati schemi di sonno interrotto dice molto sul loro stato di salute.
Ricerche precedenti meno accurate
In questo nuovo lavoro, il team di ricerca ha modificato la tecnica utilizzata in uno studio precedente, il più grande studio comparabile sul sonno fino ad oggi, che ha analizzato circa 103.000 notti dalla UK Biobank. Questo studio precedente ha esaminato i tempi di addormentamento e di risveglio, oltre a molte caratteristiche correlate, e ha quindi creato un “paesaggio” che mette in relazione le notti tra loro. Tuttavia, i ricercatori precedenti non hanno tenuto conto di due aspetti importanti: non hanno potuto guardare nel tempo perché avevano a disposizione solo due o tre notti per persona e non hanno potuto collegare i modelli di sonno risultanti ai risultati di salute.
Al contrario, questo nuovo lavoro dimostra per la prima volta che i ricercatori possono quantificare le dinamiche di cambiamento del sonno delle persone nel tempo e utilizzare questa quantificazione per fornire alle persone una migliore comprensione della loro salute del sonno. La ricerca suggerisce anche che questi cambiamenti nel sonno possono indicare un rischio maggiore di diverse malattie.
