La pandémie de coronavirus a également déclenché une pandémie de maladies mentales. Dans le monde, environ un milliard de personnes souffrent de diverses maladies psychiatriques. La Corée est l’un des cas les plus graves, avec environ 1,8 million de patients souffrant de dépression et de troubles anxieux, et le nombre total de patients atteints de maladies mentales cliniques a augmenté de 37 % pour atteindre environ 4,65 millions en cinq ans. Une équipe de recherche conjointe de Corée et des États-Unis a mis au point une technologie qui utilise les données biométriques collectées par des dispositifs portables pour prédire l’humeur de demain et, en outre, la possibilité de développer des symptômes de dépression.

Des dispositifs portables innovants utilisent le rythme circadien pour prédire les symptômes de la dépression

Le KAIST (président Kwang Hyung Lee) a annoncé le 15 janvier que l’équipe de recherche dirigée par le professeur Dae Wook Kim du département des sciences du cerveau et de la cognition et l’équipe dirigée par le professeur Daniel B. Forger du département des mathématiques de l’université du Michigan aux États-Unis ont mis au point une technologie permettant de prédire les symptômes de la dépression, tels que les troubles du sommeil, la dépression, la perte d’appétit, la suralimentation et le manque de concentration chez les travailleurs postés, en utilisant les données relatives à l’activité et au rythme cardiaque recueillies par les smartwatches. Selon l’OMS, un nouveau traitement prometteur des maladies mentales se concentre sur le sommeil et le système de synchronisation circadienne dans l’hypothalamus du cerveau, qui affecte directement l’impulsivité, les réactions émotionnelles, la prise de décision et l’humeur générale.

Cependant, pour mesurer les rythmes circadiens endogènes et les états de sommeil, il faut prélever des échantillons de sang ou de salive toutes les 30 minutes pendant la nuit pour mesurer les variations de la concentration de l’hormone mélatonine dans notre corps, et effectuer une polysomnographie (PSG). Comme ces traitements nécessitent une hospitalisation et que la plupart des patients atteints de troubles mentaux ne viennent que pour un traitement ambulatoire, il n’y a pas eu de progrès significatifs dans le développement de méthodes de traitement prenant en compte ces deux facteurs. De plus, le coût du test de PSG est très élevé.

La solution pour surmonter ces problèmes consiste à utiliser des appareils portables qui peuvent plus facilement collecter des données biométriques telles que la fréquence cardiaque, la température corporelle et le niveau d’activité en temps réel et sans restrictions spatiales. Cependant, les appareils portables actuels ont pour inconvénient de ne fournir que des informations indirectes sur les biomarqueurs dont le personnel médical a besoin, comme la phase de l’horloge circadienne. L’équipe de recherche conjointe a mis au point une technologie de filtrage qui permet d’estimer avec précision la phase de l’horloge circadienne, qui change quotidiennement, telle que la fréquence cardiaque et les données chronologiques d’activité collectées par une smartwatch. Il s’agit d’une mise en œuvre d’un jumeau numérique qui décrit précisément le rythme de 24 heures dans le cerveau et peut être utilisé pour estimer les perturbations du rythme circadien.

Technologie non invasive de surveillance de la santé mentale

La possibilité d’utiliser le jumeau numérique de cette horloge circadienne pour prédire les symptômes de la dépression a été vérifiée en collaboration avec l’équipe de recherche du professeur Srijan Sen du Michigan Neuroscience Institute et du professeur Amy Bohnert du département de psychiatrie de l’université du Michigan. L’équipe de recherche conjointe a mené une étude de cohorte prospective à grande échelle sur environ 800 travailleurs postés et a montré que le biomarqueur numérique de la perturbation du rythme circadien estimé par la technologie peut prédire l’humeur du lendemain ainsi que six symptômes, dont les problèmes de sommeil, les changements d’appétit, l’incapacité à se concentrer et les pensées suicidaires, qui sont des symptômes représentatifs de la dépression.

Les experts s’attendent à ce que cette recherche permette de présenter une technologie de surveillance continue et non invasive de la santé mentale. Cela devrait constituer un nouveau paradigme pour les soins de santé mentale. En résolvant certains des principaux problèmes rencontrés par les personnes socialement défavorisées dans les pratiques de traitement actuelles, elle pourrait leur permettre de prendre des mesures plus actives lorsqu’elles présentent des symptômes de dépression, par exemple en cherchant à obtenir des conseils avant que la situation ne devienne incontrôlable.