Pandemia koronawirusa wywołała również pandemię chorób psychicznych. Na całym świecie około miliarda ludzi cierpi na różne choroby psychiczne. Korea jest jednym z poważniejszych przypadków, z około 1,8 miliona pacjentów cierpiących na depresję i zaburzenia lękowe, a całkowita liczba pacjentów z klinicznymi chorobami psychicznymi wzrosła o 37% do około 4,65 miliona w ciągu pięciu lat. Wspólny zespół badawczy z Korei i Stanów Zjednoczonych opracował technologię, która wykorzystuje dane biometryczne zebrane za pomocą urządzeń do noszenia w celu przewidywania nastroju w przyszłości, a ponadto przewidywania możliwości wystąpienia objawów depresji.
Innowacyjne urządzenia do noszenia wykorzystują rytm okołodobowy do przewidywania objawów depresji
KAIST (prezes Kwang Hyung Lee) ogłosił 15 stycznia, że zespół badawczy kierowany przez profesora Dae Wook Kima z Wydziału Nauk o Mózgu i Kognitywnych oraz zespół kierowany przez profesora Daniela B. Forgera z Wydziału Matematyki Uniwersytetu Michigan w Stanach Zjednoczonych opracowali technologię przewidywania objawów depresji, takich jak zaburzenia snu, depresja, utrata apetytu, przejadanie się i brak koncentracji u pracowników zmianowych, wykorzystując dane dotyczące aktywności i tętna zebrane przez smartwatche. Według WHO, obiecująca nowa metoda leczenia chorób psychicznych koncentruje się na śnie i okołodobowym systemie czasowym w podwzgórzu mózgu, który bezpośrednio wpływa na impulsywność, reakcje emocjonalne, podejmowanie decyzji i ogólny nastrój.
Jednak pomiar endogennych rytmów okołodobowych i stanów snu wymaga pobierania próbek krwi lub śliny co 30 minut przez całą noc w celu pomiaru zmian stężenia hormonu melatoniny w naszym organizmie oraz przeprowadzenia polisomnografii (PSG). Ponieważ takie zabiegi wymagają hospitalizacji, a większość pacjentów z zaburzeniami psychicznymi zgłasza się jedynie na leczenie ambulatoryjne, nie odnotowano znaczących postępów w opracowywaniu metod leczenia uwzględniających te dwa czynniki. Ponadto koszt badania PSG jest bardzo wysoki.
Rozwiązaniem tych problemów jest zastosowanie przenośnych urządzeń, które mogą łatwiej gromadzić dane biometryczne, takie jak tętno, temperatura ciała i poziom aktywności w czasie rzeczywistym i bez ograniczeń przestrzennych. Obecne urządzenia przenośne mają jednak to ograniczenie, że dostarczają jedynie pośrednich informacji o biomarkerach potrzebnych personelowi medycznemu, takich jak faza zegara okołodobowego. Wspólny zespół badawczy opracował technologię filtrowania, która dokładnie szacuje fazę zegara dobowego, która zmienia się codziennie, na przykład tętno i dane szeregów czasowych aktywności zebrane przez smartwatch. Jest to implementacja cyfrowego bliźniaka, który precyzyjnie opisuje 24-godzinny rytm w mózgu i może być wykorzystywany do szacowania zaburzeń rytmu okołodobowego.
Nieinwazyjna technologia monitorowania zdrowia psychicznego
Możliwość wykorzystania cyfrowego bliźniaka tego zegara okołodobowego do przewidywania objawów depresji została zweryfikowana we współpracy z zespołem badawczym profesora Srijana Sena z Michigan Neuroscience Institute i profesor Amy Bohnert z Wydziału Psychiatrii Uniwersytetu Michigan. Wspólny zespół badawczy przeprowadził zakrojone na szeroką skalę prospektywne badanie kohortowe około 800 pracowników zmianowych i wykazał, że cyfrowy biomarker zaburzeń rytmu okołodobowego oszacowany przez technologię może przewidzieć jutrzejszy nastrój, a także sześć objawów, w tym problemy ze snem, zmiany apetytu, niezdolność do koncentracji i myśli samobójcze, które są reprezentatywnymi objawami depresji.
Eksperci oczekują, że badania te będą w stanie zaprezentować ciągłą i nieinwazyjną technologię monitorowania zdrowia psychicznego. Oczekuje się, że zapewni to nowy paradygmat opieki nad zdrowiem psychicznym. Rozwiązując niektóre z kluczowych problemów napotykanych przez osoby znajdujące się w niekorzystnej sytuacji społecznej w obecnych praktykach leczenia, może umożliwić im podjęcie bardziej aktywnych kroków, gdy doświadczają objawów depresji, takich jak poszukiwanie porady, zanim sprawy wymkną się spod kontroli.
